微软发布13亿参数小模型phi-1.5：AGIEval跑分优于70亿参数

，微软研究院昨日发布了名为 phi-1.5 的全新预训练语言模型，共有 13 亿个参数，适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。

phi-1.5 采用来自 StackOverflow 平台关于 Python 板块的 Qamp;A 内容、code_contests 中的竞争代码、合成 Python 教科书，gpt-3.5-turbo-0301 生成等各种数据集，此外还包括各种 NLP 合成文本组成的新数据源。

微软表示在测试常识、语言理解和逻辑推理的基准下，phi-1.5 的表现超出了大部分参数低于 100 万的模型。phi-1.5 在 AGIEval 得分上超过了拥有 70 亿参数、来自 Meta 的 llama-2；在带 LM-Eval Harness 的 GPT4AL 跑分套件中，可以媲美 70 亿参数的 llama-2。

IT之家在此附上链接，感兴趣的用户可以点击阅读。

广告声明:文内含有的对外跳转链接，用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。