基于楼宇画像的中兴通讯5G室内多场景覆盖精准规划

中兴通讯网络规划技术总工程师朱永军

知望中兴网络量具总工程师

张旭东中兴通讯大数据规划总工程师

在无线通信网络的规划中，室内环境是包括窗户，过道，电梯，地下车库等场景的三维无线通信环境，远比平坦开阔的室外环境复杂即使在建筑物外的道路上有很好的信号覆盖，但进入建筑物后，由于墙体阻挡，会产生额外的穿透损耗，可能导致覆盖弱，掉话网络流量大部分来自室内，所以一定要注重室内用户的感知因此，5G精细化网络建设的一个关键问题是:如何准确，全面地评估建筑物的用户感知和价值分级，并基于建筑物属性和现有网络设备信息，提供投资回报最佳的解决方案

基于大数据平台和仿真软件，中兴通讯提出从多维建筑画像到一楼一策精准覆盖规划的全面解决方案，提供基于场景的策略模板或自定义专家规则，一键输出报告。

多维建筑肖像

图1建筑物肖像的3D覆盖评估

建筑肖像包括以下四个基本维度。

建筑物的属性:反映建筑物本身的固有特征，如其物理和场景用途，包括从三维电子地图中提取的建筑物高度，建筑面积，几何因子等信息，以及POI获取的建筑物的场景用途等属性，作为一个关键特征，建筑属性应用于该方案的所有过程。

价值评估:反映本大厦5G网络的投资价值，包括4G/5G网络提取的用户数，流量，5G终端数，4G小区ARPU值等数据，以及竞争运营商的覆盖对比，是否存在VIP用户等外部信息，价值评估不仅用于建筑物排序和筛选，还用于计算当前建筑物对5G网络的分流潜力，以及可以获得的收入回报。

评估:评估本楼用户的网络接入服务质量在有MR数据的建筑物中，首选MR数据分析，在没有MR数据的建筑物或地区，采用模拟预测如果有用户投诉的数据，也可以作为关键指标引入测评结果包括4G/5G网络的综合覆盖情况，分系统，分频段的覆盖能力

当前网络信息:覆盖当前建筑的4G/5G小区，以及相应的设备信息如房间划分，Qcell，微站或宏站，竞争站地址等。

基于以上数据，该方案支持多维度组合添加衍生维度，如通过建筑物属性和价值评估组合选择有价值的建筑物，比较竞争运营商的覆盖范围，通过竞争站点组合选择竞争优先建筑物，通过4G/5G流量组合选择5G导流的高潜力建筑物等，并支持分级权重，满足不同价值筛选场景的需求最后结合用户分布和业务需求，批量筛选出值得加大5G投入的楼宇建筑物肖像的3D覆盖评估图如图1所示

一楼一策精确的室内覆盖规划

对于所选建筑，可以选择5G低频段，1+X权重，新旧房间，微站，宏站等方案实现一楼一策颗粒大小。

比如在一个城市的规划中，根据成本提前对解决方案进行优先排序，即700M覆盖，1+X权重方案，4G房间划分和Qcell升级，新Qcell建设，宏观和微观站点规划的顺序如果城市已经规划了700米的站点，但是因为MR数据不足，无法准确评估建筑物的室内覆盖，首先通过模拟预测，评估700米可以解决哪些建筑物的覆盖问题，然后，对于下层有5G覆盖但上层没有覆盖的建筑，基于建筑形状，搜索能够实现良好覆盖的权重波束，对于有4G房间和Qcell的楼宇，优先考虑老的升级5G，多维度判断剩余建筑，适合新建房间还是Qcell，然后是宏观和微观站点的规划评估最后，将为所有目标建筑物输出一个解决方案，并对该解决方案给出一个预测评估同时分析具体场景例如，对于高价值，高流量的有4G房间的建筑，我们需要考虑升级5G甚至新建5G房间，以满足业务需求和用户体验当然，如果有详细的ARPU值，并且所有方案的ROI都可以量化，那么将直接根据ROI值对方案进行优先排序

应用实践

中兴智能hippo/VMAX—R无线网络精准规划平台提供5G网络价值评估，覆盖解决方案，权重规划等功能已经支持多维度的建筑画像，自定义规则的建筑筛选，以及1+X权重，房间划分，微站，宏站的多种解决方案用户只需导入在线工人，PM和MR的数据，即可一键下载报告

在自我智能的进化中，平台不断提升对各种流程的感知，分析，决策和执行能力目前平台已经支持根据专家规则设置的场景策略模板集，用户可以选择快速输出方案同时将当前网络数据训练得到的规则和AI模型与专家规则相结合，使自我智能水平从L3提升到L4

对于5G网络的评估和规划，我们不仅关注站点，社区，设备等网络信息，更关注用户感知和网络投资价值未来，我们将继续深化每栋楼的用户感知粒度，为运营商提供更全面，更深入的5G网络规划建设服务