沈昌祥:“云”安全与大数据安全一样重要

原标题：沈昌祥:“云”安全与大数据安全一样重要

人民网贵阳5月28日电（高洁）当前，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。在充分发挥大数据价值的同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。

5月27日，以“数据经济安全共荣”为主题的大数据安全产业实践高峰论坛在贵阳举行，中国科学院院士、中国工程院院士沈昌祥说，网络安全是永远的主题，现在IT的设备系统是大数据、区块链，是财富，怎么用可信计算怎么去解决“云”的安全，与在云的基础上解决数据安全是同等重要的。

用可信计算构建云计算安全

“我们要提倡可信计算运用提高技术安全防护，让计算机可测可控，使计算结果总是与预期一样，这样才完善了我们的计算效率。”沈昌祥表示，为了确保计算机完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，实现正确计算，主动免疫的防御是计算机系统应该具备的。

那么，怎样才能实现主动免疫的防御？沈昌祥说，主动免疫防御要以密码为基因，实施身份识别，状态度量，保密存储等功能，及时识别自己和非己的成分，从而破坏与排斥进入机体的有害物质，相当于为计算机系统提供了免疫能力。

沈昌祥介绍，以前我们生产的IT设备可以说不够完善，体系结构有重大的缺陷，相当于我们的新生儿是没有免疫系统的，而我们真正的计算机不仅要计算，还要有防护部件，必须从逻辑正确验证、计算体系结构和计算模式创新来解决，这样才能防止重大的体系结构问题。

沈昌祥认为，构建可信安全管理中心下的主动免疫框架，必须要有可信的检查，可信网络通信，保证发送对象不能被篡改。安全管理中心的建设很重要，系统资源管理相当于一个保卫部，安全管理中心相当于一个保卫池，这样才能达到进不去、拿不到、看不懂、改不了，瘫不成、赖不掉。

云安全是保障大数据安全的前提

大数据的操作是基于一系列IT设备的进行，所以保障IT设备的正常运行就是保障大数据安全的前提条件。沈昌祥认为，要挖掘大数据这一富矿，就需要以计算机的变换挖掘分析评估为基础，建立庞大的数据交易所，建立各种各样的大数据科学循环系统。

大数据是利用计算平台进行各种各样的数据处理，它是一个垃圾分类的综合处理，海量数据不叫大数据，不能用常规的处理进行计算，它是非结构化的。

为了帮助建立好这一数据交易所，沈昌祥提出了以下几点建议：

一是要加强大数据资源、环境、系统整体防护，建立多重防护，多级互联网体系结构，确保大数据处理环境可信；二是要加强处理流程控制，防止内部攻击，提高计算节点自我免疫能力；三是加强全局层面安全机制，制定大数据控制策略，梳理数据处理流程，建立安全的数据处理新模式。

“大数据的应用迁移到云计算中心，系统服务、硬件、软件上的保障就是云计算中心正常运营的保障，实行并进行虚拟动态资源调度与分配，这方面的安全与云计算的安全一样重要。”沈昌祥说。（高洁实习生李宇）来源大众网)