智能制造，知易行难

数字化、网络化提升了感知、决策能力，推进普遍的协同、有关资源的共享与重用，完成大范围的深度优化。这就是智能制造制造价值的普通性逻辑。

这一逻辑落地，就要做好必要的打算，以提升感知、决策的能力，为共享、协同和重用提供有关的资源、机制和要求。在这个基础上，智能制造才能够推进得下去。形象地说，这个逻辑就是要在砍柴之前磨好刀、做饭之前打算好米。强调顶层设计，就要理顺这个逻辑。

假如不睬顺这个逻辑，许多技术的基础要求就永远难以具有、智能制造的思惟就难以落地、再好的想法也会堕入空口说。这时候，我们也许会把一些“碎片化”的技术、其他领域的技术拼装起来，称之为“智能制造”；还会做些“先进”的物品、表现“理论与实践的联合”，而不顾它们是否真的有效；我们也许在入邪路时，依然自鸣得意——直到有一天，国外的智能制造技术再次闪烁登场、发现我们的技术再次落伍一代。

但是，理顺这个逻辑又是困难的。推进智能制造，既要有创新工作罕见的观念冲破，又要有工程项目标系统谋划和大尺度协同。过去，经常有人把“追随”、“模拟”包装成创新，把普通的工程项目包装成“系统创新”。目前，这类游戏玩不下去了。但是，我们的科技队伍，不善于谋划、不擅出息行系统性创新。同时，前期的“打算工作”几乎都是间接制造价值的，这是科技管理不善于的地方、是科技管理制度不顺应的地方。假如谋划不怎样好，筹划和项目极也许会中途而废、不了了之。

由此可见，智能制造对我们的科技人员、科技管理人员和科技体制都是场严格的考验。