百度“AI+农业”小试身手

“AI对供给侧的影响预计在5-10年内爆发，在未来，它不仅会影响C端，对B端的影响更是几乎无处不在。”8月19日的亚布力夏季高峰会上，百度董司长兼CEO李彦宏坚定看好人工智能的未来，“互联网是前菜，人工智能才是主菜，人工智能对于社会的影响会远大于互联网对社会的影响。”

李彦宏话音未落，仅仅十几天后，在北京平谷区的一处桃园，一场改善桃农采摘效率的“AI+农业”实践已经落地。第一个吃螃蟹的是三代桃农世家刘师傅——智能大桃分拣机，结合了百度AI技术，能根据桃的大小、颜色、品相来自动分拣。

用上这台机器，刘师傅不仅不用再凌晨2点就下地，还可以一年省下3万元的雇工费用。刘师傅已经有着35年的种植经验，如今在北京平谷最核心的产桃区承包了近40亩桃树，有20多个品种。家里的年轻人都在城里上班，桃园只能由老俩口打理。

在旺季，每种桃子的成熟期就几天，过了时候，桃子的品质和卖相打折扣就买不上好价钱，因此刘师傅老俩口不得不耗时耗力还要背负人力成本。

神秘AI走出实验室，走进田间地头，背后则是百度AI平台的开放功底。据悉，智能分拣机由北京工业大学四名自动化专业的学生制作，周忠祥等人了解到桃农在摘下大桃后，还需手工分拣、将其分类卖出，不仅桃农辛苦，而且效率不高，回校后学生们便商议要做一台自动分拣机，解放农民的双手。

不同于市面常见的从重量分辨水果，学生们选择做更贴近市场需求的品相分类，联想到百度的人脸识别技术，他们决定尝试用图像识别做“桃脸识别”。对人工智能并不在行的学生，经过几番查询比较之后，选择了易学易用、对开发者友好的百度PaddlePaddle深度学习开源平台，运用PaddlePaddle提供的分类模型，建立大桃识别系统。

机器在学习了6400张大桃照片后，已经能像经验丰富的桃农一样准确分桃，目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持，机器在后续的使用中还能不断累计数据，边工作边学习，变得越来越“聪明”。

走出实验室，刘师傅对“黑科技”的热情接纳成为关键。在听说学生要做智能分桃的实验，便毫不犹豫地无偿提供了所有实验大桃，并将自家桃园开放给学生做实地测验。

刘师傅说，自己种桃35年就是一个拥抱技术的过程。大约20年前，林研所研制出的新品种改变了平谷桃子的种植业面貌，之后的农药喷洒机也极大地解放了人力，现在又有学生给农民研发了智能分拣机。

“我们不仅希望智能分拣机以后能大规模生产，让桃农都用上，还希望以后能有更多的高科技，让农业更高效、更简单，让我们农民更方便。”年近六旬的刘师傅感慨。

智能分拣机的诞生并非人工智能和农业的第一次跨界，早前国外就尝试了智能播种玉米、自动喷洒农药等。知名调研机构CB Insights的数据表明，过去五年，农业科技初创企业募集了超过8亿美元的资金。

中国是农业大国，但农业生产效率仅为发达国家的2%，对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。今年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确要求，要将人工智能与各行业融合创新，在制造业、农业、物流、金融、商务、家居等各行业和领域实现规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。

AI+成为时代命题，必然绕不过“产学研用”等社会各界的协力协同。

百度作为中国人工智能在全球最为响亮的名片，拥有强大的综合实力，更为重要的是，百度并未借助技术优势建立壁垒，而是开源分享。在不久前的首届百度AI开发者大会上，百度推出了Duer OS和Apollo两大开放平台，让人工智能赋能于各行各业，共同创造新价值。

四名北京工业大学学生借助百度PaddlePaddle，具有创造性地开发了“智能大桃分拣机”应用，无疑是对百度AI开放平台能力最好的诠释。据悉，PaddlePaddle是百度的分布式深度学习平台，可以把它理解成具有人类记忆能力和辨别能力，并可以自主进化的机器，它目前仍然是一个技术“黑盒子”，让很多技术人员着迷，各种奇思妙想都可以拿这个“黑盒子”来尝试。

根据PaddlePaddle的使用者体验，这一开源平台易学易用，为开发者提供了直观、灵活的数据接口和模型配置接口；支持CNN、RNN等多种神经网络结构和优化算法。开发者简单书写配置文件即可实现复杂模型；在计算、存储、通信、架构等方面都做了高效优化，充分发挥各种资源的性能；全面支持多核、多GPU、多机环境。可以轻松应对大规模训练需求。

得益于此次桃园实验，这几个学生“码农”已将智能大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区，他们希望有更多人去迭代这些代码，不断提升方案品质。

也正如李彦宏所言，“任何一个产业，人工智能都可以在里面起到作用”。 未来，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将会进一步释放出巨大能量，百度则会用技术让复杂的世界更简单。