专家：构建车路云一体化的智能网联汽车系统

主题:构建汽车与陆云一体化的智能网联汽车系统。

智能网联汽车产业的发展是由技术和法规驱动的与传统汽车相比，智能网联汽车有两个特点:一是技术交叉，跨界融合，二是具有强烈的地方属性和社会属性，尤其是社会属性更加突出，法制环境和监管制度成为不可或缺的一部分

实现智能网联汽车管理和服务一体化，需要在中国建设车，路，云一体化的智能网联汽车，以此推动技术创新，产品创新和法规创新，解决产业发展面临的挑战中国以云控制基础平台为核心打造智能网联汽车的计划，将为未来汽车行业安全管理与应用服务的融合发展提供重要的技术支撑路径

确定智能网联汽车的技术路线和方案是监管系统的基础。

伴随着智能网联汽车产业的蓬勃发展，我国顶层规划和产业政策日趋完善，更加注重汽车安全管理，技术研发，示范应用的协调，推动智能网联汽车与新能源，智能交通，智慧城市的融合发展除了技术推动，智能网联汽车的发展离不开法治环境和监管体系的完善

参考手机行业的发展历史，经历了功能手机取代座机和智能手机取代功能手机两个阶段但是，智能汽车行业的发展更为特殊目前正处于自行车智能化和智能网联汽车两个阶段的时期因此，有战略眼光的企业应该直接进入与陆云融合的智能汽车2.0的产业布局，而不是盲目跟随国外企业开发会成为落后解决方案的技术和产品

打造智能网联汽车中国方案，必须突破车—路—云网图一体化过程中的共性基础技术研究。

在车领域，企业正在积极加快关键技术和零部件研发产业化，包括电子电气架构，国产芯片，系统和功能软件，智能网联功能规模化应用等在路领域，各地正在不断加快智能道路基础设施建设，加强车路协同场景应用，在云领域，各地也在加大云控平台建设，推进网络应用和安全实践但目前在建的数据平台大多是1.0版本建议借鉴北京，上海，长沙等城市的经验，打通底层数据，支撑产业发展，实现安防管理与服务一体化在Web领域，头部企业持续进行C—V2X技术的研发，测试验证和应用示范在地图领域，企业积极应对地图发展的挑战，高精地图进入商业应用未来，分层解耦基础地图和高精度动态地图的构建将是重点解决的问题

智能网联汽车产业发展仍面临诸多挑战。

目前，我国智能网联汽车的发展面临着安全监管和数据治理的问题，包括R&D，生产，交通监管，商业运营，数据安全等一系列挑战。

在R&D和生产方面，智能网联汽车在产品管理和识别方面仍然存在问题伴随着自动驾驶技术的成熟，丰田e—palette，通用Cruise Origin等新车都取消了方向盘和踏板未来，类似车辆的创新设计还会不断增加这种新型车辆从定义上来说并不是汽车，需要解决其身份，路权，产品管理等问题

在交通监管方面，智能网联汽车存在准入权和合法性问题现行道路交通安全法以人为本，对于道路交通，违法处罚，事故认定，商业保险等相关法律法规处于空白状态自动驾驶系统实现智能网联汽车的合法准入，需要系统的研究和突破目前，德国，日本等国已经完成了相关法律的修订，我国有必要进一步加快法律制度的修订步伐

在商业运营方面，智能网联汽车在商业运营支持和运营资质方面还存在问题L4级智能网联汽车将首先在B端市场投入使用可是，由于道路运输法规，出租车，网约车等相关管理法规的限制，目前智能网联汽车无法获得商业运营资质北京，广州等地已开展试点示范，但尚不具备大规模复制经验的条件

在数据安全方面，智能网联汽车还存在信息安全，数据治理等问题网络安全，数据安全，地理信息安全，个人隐私保护，数据退出等问题是产业发展面临的新挑战数据作为未来的战略资源，既要保护数据安全，又要鼓励数据的合规应用，发挥中国市场规模带来的数据规模优势，以数据驱动智能网联汽车技术研发和产品迭代

加强持续智能网联汽车安全监管。

目前，我国智能网联汽车安全监管顶层设计已基本成型未来需要逐步明确智能网联汽车安全监管的发展方向一是加强产品上市前的安全管理，二是通过试验示范，试点，沙盒监管等创新方式，探索安全管理机制，三是推广中国智能网联汽车理念，加快云控制基础平台，信息安全基础平台，高精度动态地图基础平台等新型基础设施建设，从技术方案层面同步支撑管理和服务一体化需求

智能网联汽车中国方案是一种智能网联汽车系统，具有汽车和陆云一体化的系统架构，分层解耦和跨域共享两大技术特征以五大基础平台为载体，实现car与陆云的融合

就具体措施而言，建议依托五大基础平台，实现国家安全监管，数据治理，产业服务应用的全面实现一是推进信息安全基础平台建设，服务全国智能网联汽车信息安全监管体系建设，二是依托高精度动态地图基础平台，探索地理信息安全保护与高精度动态地图合规应用的平衡，三是加快市级云控基础平台建设，示范车路云融合，形成安全监管和服务协同的最佳实践案例，四是加快智能终端基础平台和计算基础平台产业化，提升车辆安全防护能力，支撑车路云融合发展

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