AMD总监谈FSR技术争议：机器学习不是全部，DLSS1.0就是证明

，尽管 AMD 的 FidelityFX Super Resolution空间放大技术仅推出不到四个月，但迄今为止已有超过 20 款游戏支持该技术。

AMD 的工程总监 Nick Thibieroz 在周六发表的一次采访中对 Eurogamer 表示，FSR 的采用结果和开发者的接受程度不言而喻。得益于GeForceRTX3050Ti笔记本电脑的GPU，即使没有DLSS也能达到132帧左右，体验已经很出色了。

FSR 1.0 是 AMD 广泛研究的结果，多个小组使用各种基础的升级技术探索不同的解决方案鉴于我们设定的目标，我们选择发布 FSR 1.0，因为我们知道它将吸引大量开发者和游戏玩家，他们希望能够在多个平台上以更快的帧率享受高质量游戏，而不受专有硬件的限制

本站了解到，Eurogamer 询问 Thibieroz 为什么 FSR 没有像英伟达 DLSS 那样使用机器学习，Thibieroz 表示，基于 ML 的技术不一定是所有问题的最佳解决方案。。

当然，ML 可以是一个非常强大的工具，但它不是解决问题的唯一方法为了利用 ML，开发者需要做一些权衡，这意味着会失去解决方案中的一些其他重要功能在实时环境中使用 ML 可能意味着失去了可移植性，甚至会降低性能

如果我们客观地看待 ML 和空间放大算法，我认为英伟达 DLSS 的第一次迭代很好地说明了原因单纯的 ML 并不意味着可以获得很好的结果ML 不是没用，AMD 在许多方面都在大力投资 ML 研发，但仅仅因为算法使用 ML，那总体来说可能并不是最佳解决方案

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