AIOT时代，跨国企业为工业互联“扩列”中国朋友圈

万物互联，模糊了传统行业和互联网行业的边界。AI（人工智能）和IOT（物联网）高速发展，有着世界工厂之称的中国潜藏着巨大能量，跨国企业和中国公司也由此进入了新的竞合阶段。

互联网技术和传统行业经验如何“平衡”，考验着两者的交集和智慧。

合作商机初现

“我们在做一款通用的基于深度学习的检测软件平台DeepInspect，这是深度学习驱动的，可以应用于很多行业。另外不同行业的设备商是我们的合作伙伴，我们会和它们一起为不同行业提供完整的解决方案。”上海深视科技首席执行官李扬在向第一财经介绍与米其林合作的轮胎检测案例时说，在PCB行业、3C行业包括光学薄膜行业都有合作伙伴在工厂里进行落地和安装。

在没有AI赋能的解决方案之前，根据前瞻产业研究院的研究数据，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。全球70%的3C生产制造在中国，在3C生产线上有一个数据，大概15%~20%的工人不是在做体力工作，而是在用肉眼看产品工艺有没有问题，有没有瑕疵。

深视科技使用AI视觉来取代一些目前必须通过人工目检的复杂缺陷检测工作，还可以在像素级别自动标注缺陷并分类，对后续工艺提升也有帮助。

这样的分类处理方案涉及到后续步骤，对于工厂来讲就是“牵一发而动全身”，要想完美对接，需要工厂整套操作设备都能够根据某一个环节的变化作出相应调整，就是IOT的现实意义。

对于这些技术开拓者来说，挑战通常来自于工厂的网络环境。“深度学习有几个方面的因素，一方面是海量的数据，强大的计算能力以及人工智能技术深度学习技术的快速发展。这当中给我们带来一个问题，往往传统的工控机其实计算能力没有那么强，我们需要插一些加速卡，有时候会插一些GPU，但是有一些工厂环境下，客户对工控器的品质包括认证都是有要求的。这个项目上我们没有办法使用GPU，当时网络都是以秒为单位的处理速度。”李扬说。

准确率虽然可以进一步提高，但是往往需要服务器支撑，在工厂只能在终端安排一个工控器，尽量使用加速器可以让它在有限的环境下跑起来。为了解决处理速度，李扬最后采用了英特尔的终端推理加速引擎OpenVINO，基于此开发让机器取得了10倍以上的性能提升。现在，这条智能检测线正在米其林工厂接受来自人工的对照考察，检验其初步成效。

李扬表示，客户通常会以三年的投资回报能否“打平”作为考量指标。他也抱有对新商业模式的期待。“今天我们和客户做生意的话，还是用传统的机器视觉的商业模式来做，做一些基于AI的智能检测工作，我们也认为后面很有可能采取服务收费的模式，我们会和我们的客户探讨。”

跨国企业的中国探索

李扬的案例就是智能制造的缩影：首先需要把数据可靠、安全、准确地互通互联，数据基础是最根本的，也是投入最大的部分。其次，是技术方面，包括操作工厂设备和信息化系统的融合。而最后认定整个系统好不好，首先是看产品、平台，另外就是服务质量。

IDC通过对各个行业客户的研究发现，客户在AIOT时代有五个主要诉求点。第一，他们依然困惑前端的性能。第二，整体I/O的扩展性，当同一个终端要连很多的外设，设备的扩展性非常重要。第三，整体的稳定性，很多大量分布式的行业都非常强调整体运行的稳定。第四，灵活性。尤其数字化转型的过程中，传统的单场景已经逐渐远离，更多强调个性化的场景，也就是多场景。所以场景灵活性、应用灵活性也是客户的一个痛点。第五，IT可管理性。如何更好地通过IT有效地管理对整体的效率有一个提升，也是未来各个企业都会面临的困境。

“这是很多企业在数字化转型过程中的困惑。”IDC助理副总裁王吉平在接受第一财经采访时说。

“每个行业我觉得都有智能制造的诉求，这里面的区别是客户是不是已经迈过了自动化（阶段），迈过了信息化（阶段），需要通过智能化来提升竞争力。不是说数字化好不好、合适不合适，而是你现在属于哪个阶段。”罗克韦尔自动化（中国）有限公司信息软件部门经理陈智锋回答第一财经如何评价中国企业智能制造的实现程度时没有一概而论。以前，罗克韦尔的主打产品是智能电机控制器和传感器、开关、安全设备、连接器件和电源模块等核心元器件，现在通过把这些器件整合到信息系统中形成整体解决方案，顺应了工业互联网的浪潮。

陈智锋告诉第一财经，他一般会遇到两种诉求，一种是做MES制造执行系统，“很多业主尽管上了自动化的生产线，但业务管控不是用好的设备就可以保证它的业务一定是最合理的”，他需要提供一套类似工厂内部的ERP，通常是SAP系统。另一种客户通常自动化、信息化已经做到较高的水平，想要通过数据来驱动业务。

这种转型升级的需要与工厂的体量、企业性质都不是很有关系，关键是对整个业务的管控。“能看到的趋势是本土企业占比越来越多。我服务的大部分客户还是国内的企业。”陈智锋说。

这催生了新型产业生态的关键载体——工业互联网平台企业，平台是工业互联网的核心，类似于工业中的操作系统，平台企业未来将作为工业需求侧与供给侧的关键节点，可支撑形成工业领域的开放协同生态。一方面对接工业需求侧与应用方，收集需求并为特定行业和场景提供多类解决方案与工业App；另一方面汇聚大量开发者，沉淀工业模型、知识库等资源，推动应用创新。平台企业可来源于信息通信技术企业、工业解决方案企业和工业应用企业等各类企业。深视科技属于前者，罗克韦尔属于后者。

中国企业因地制宜提出流程优化的解决方案，跨国企业搭建平台改善工厂车间操作技术(OT)设备的连接，通过OT和信息技术(IT)应用程序的组合数据呈现工业设备，生产线和设施的运行状态，这样的结合能够发挥行业优势，以行业为导向开发一系列解决方案，而非简单搭建通用性平台。

提上日程的就是建立生态圈。“除了我们在产品这一块继续做投入，让它更完善，更有竞争力的前提下，我们在中国还会有自己的专业的实施团队，然后同时要发展生态圈，有大量的本地的这种厂商有能力去提供一揽子解决方案，他们是我们要发展的生态合作伙伴。”陈智锋说。

对于中国正在兴起的ToB企业来说，抓牢行业标杆用户是发展的契机。“我觉得做工业，中国这两年，不管是投资人还是行业，大家开始谈ToB了。ToB和ToC不一样，ToB需要更多的耐心，要有好的产品，为你的客户带来价值，给你带来口碑，你的产品不断迭代，就可能走出来了。”这是李扬所期待的未来。

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